La medición de conversiones te ayuda a comprender qué acciones realizan las personas después de hacer clic en un anuncio de ChatGPT, como efectuar una compra, enviar un formulario de cliente potencial o completar un registro.
Para medir las conversiones, crea una fuente de datos en el Gestor de anuncios y envía eventos de conversión mediante el píxel de OpenAI, la API de conversiones o ambos. OpenAI evalúa esos eventos según los eventos de conversión configurados para tu campaña y la ventana de atribución aplicable.
Para saber dónde aparece la métrica Conversiones en el Gestor de anuncios y cómo exportar los datos de los informes, consulta Medir resultados.
Cómo se miden las conversiones
Se puede registrar una conversión cuando:
OpenAI recibe un evento de una fuente de datos conectada a tu cuenta publicitaria
El evento estándar o personalizado coincide con un evento de conversión configurado para la campaña
El evento se produce dentro de la ventana de atribución aplicable
OpenAI puede vincular el evento a un clic en un anuncio apto mediante las señales de medición disponibles
Estas señales pueden incluir la referencia de clic de OpenAI, información apta para la correspondencia avanzada y, cuando esté disponible, la medición modelada.
La referencia de clic de OpenAI, denominada oppref, se añade al final de la URL de la página de destino con el siguiente formato: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. El píxel de OpenAI captura oppref y la almacena en una cookie propia para poder asociarla con eventos de conversión posteriores. Cuando esté disponible, los anunciantes pueden incluir oppref en las llamadas a la API de conversiones.
Para conseguir una medición más fiable, puedes usar conjuntamente el píxel de OpenAI y la API de conversiones. Cuando se envíe la misma conversión mediante ambos métodos, usa el mismo ID de evento para que OpenAI pueda eliminar los duplicados. Consulta la documentación del píxel de OpenAI, la API de conversiones y los eventos admitidos para obtener instrucciones de configuración.
Coincidencias avanzadas y calidad de la medición
Coincidencias avanzadas
Las coincidencias avanzadas pueden ayudar a mejorar la calidad de la medición cuando la información directa sobre los clics está incompleta. Por ejemplo, un anunciante puede enviar datos propios aptos para este uso, como información de contacto normalizada y procesada mediante hash, junto con un evento de conversión. Esto puede ayudar a obtener una visión más clara del rendimiento de las campañas y facilitar su optimización.
Coincidencias avanzadas automáticas
Las coincidencias avanzadas automáticas (AAM) ayudan a vincular las conversiones de tu sitio web con tus anuncios cuando no hay un identificador de clic disponible.
El píxel de OpenAI detecta automáticamente los datos de clientes admitidos en formularios reconocibles y otras fuentes de tu sitio web. El píxel normaliza estos datos y les aplica un hash seguro mediante SHA-256 en el navegador antes de incluirlos en los eventos de conversión. Las coincidencias avanzadas automáticas no envían datos de clientes sin procesar a OpenAI.
No necesitas enviar manualmente los datos de los clientes ni modificar la implementación de tu píxel.
¿Puedo activar o desactivar las coincidencias avanzadas automáticas?
En los píxeles web, las coincidencias avanzadas automáticas están activadas de forma predeterminada fuera de Japón. La opción para que los anunciantes activen o desactiven las AAM en el Gestor de anuncios está disponible para las cuentas publicitarias de Japón. Para un píxel web existente en una cuenta publicitaria de Japón, abre Editar píxel, elige la configuración y selecciona Guardar cambios.
Medición modelizada
Cuando la medición modelizada esté disponible, OpenAI también podrá usar patrones agregados de las conversiones observadas para estimar la atribución de los eventos de conversión que comunique el anunciante y que, de otro modo, quedarían sin atribuir. Esto puede ayudar a medir las conversiones de forma más completa y aportar más contexto para optimizar las campañas. Los totales de conversiones de los informes pueden incluir conversiones modelizadas cuando estén disponibles.
Los datos de conversión solo deben compartirse cuando esté permitido y de conformidad con las leyes aplicables y las condiciones de OpenAI. Envía datos de conversión únicamente después de proporcionar a los usuarios información clara y completa sobre los datos que recopilas en tu sitio o aplicación, y de obtener todos los consentimientos necesarios cuando así lo exija la ley. OpenAI utiliza salvaguardias de privacidad y seguridad para los datos de conversión, y los informes de Ads Manager están diseñados para mostrar el rendimiento de las campañas, no la actividad de usuarios concretos. La documentación para desarrolladores incluye las directrices más recientes de formato y hashing.
Cómo mejorar la calidad de la medición
Las señales de conversión de mayor calidad pueden hacer que los informes sean más útiles y aportar más contexto para optimizar las campañas. Envía todos los eventos de conversión que tengas permiso para compartir e incluye señales de medición, como referencias de clic e información de coincidencia que cumpla los requisitos, cuando estén disponibles.
Instala el píxel de OpenAI en las páginas pertinentes y envía eventos de conversión cuando se produzca la acción prevista
Conserva la referencia de clic de OpenAI (oppref) durante las redirecciones y la navegación por la página de destino
Incluye la referencia de clic (oppref) en los eventos del lado del servidor cuando esté disponible
Envía todos los eventos de conversión que tengas permiso para compartir, no solo los que incluyan una referencia de clic (oppref)
Proporciona datos de coincidencia avanzada que cumplan los requisitos cuando esté permitido y sea compatible
Usa el píxel y la API de conversiones conjuntamente, con el mismo ID de evento para una misma conversión
Por qué pueden diferir los datos de OpenAI y los análisis de terceros
El Gestor de anuncios de OpenAI, tu proveedor de análisis y otras plataformas publicitarias pueden registrar distintos totales de conversiones. Entre los motivos habituales se incluyen:
Diferentes métodos o ventanas de atribución
Marcas de tiempo de los eventos, zonas horarias de los informes o límites de fecha
Condiciones del navegador, de consentimiento y de almacenamiento que afectan a la información de medición disponible
Diferencias en la eliminación de duplicados
Configuración de la campaña o de los eventos de conversión
Registro de conversiones modeladas, cuando esté disponible
Una diferencia no indica necesariamente que haya un error.