OpenAI
หน้านี้แปลด้วยระบบอัตโนมัติ ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ.

ดึงอินไซต์ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลใน ChatGPT

นักวิเคราะห์ AI ส่วนตัวสำหรับผู้ใช้ธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล

อัปเดตล่าสุด: 6 days ago

การโต้ตอบกับตารางใน ChatGPT

เมื่อคุณอัปโหลดไฟล์ ChatGPT จะสร้างมุมมองตารางแบบโต้ตอบให้อัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้คุณเลื่อนดูข้อมูลและดูทุกแถวและคอลัมน์ได้

Data analysis table of San Francisco film locations with titles, release years, and locations

เมื่ออัปโหลดไฟล์แล้ว คุณสามารถถามคำถามต่อเกี่ยวกับชุดข้อมูลได้ โดยคำสั่งไม่จำเป็นต้องระบุการดำเนินการเฉพาะเจาะจงเสมอไป—คำสั่งภาษาธรรมชาติอย่าง “วิเคราะห์” หรือ “เปรียบเทียบ” ก็เพียงพอสำหรับให้ ChatGPT สร้างผลลัพธ์

ChatGPT data analysis table comparing weekday and weekend revenue, with weekday sales higher than weekend

คุณยังสามารถสร้างตารางใน ChatGPT ได้โดยตรง โดยขอให้สร้างผลลัพธ์ออกมาในรูปแบบตาราง

Image

หากต้องการดูข้อมูลของคุณให้ชัดเจนยิ่งขึ้น คุณสามารถขยายตารางได้โดยคลิกลูกศรสองอันที่มุมขวาบนของตาราง:

ChatGPT data analysis table expand button with tooltip “Expand table”

ในมุมมองตาราง คุณสามารถเลือกแถวหรือคอลัมน์ที่ต้องการ และสร้างคำสั่งเพื่อขออินไซต์เกี่ยวกับข้อมูลที่ไฮไลต์ไว้ได้ ตัวอย่างเช่น ในที่นี้เราได้เลือกคอลัมน์หนึ่งและถามหารายการที่ปรากฏบ่อยที่สุด

ChatGPT Data Analysis table with the Title column selected and a prompt asking which title appears most often

คุณสามารถเลือกหลายแถวหรือหลายคอลัมน์ได้โดยกดแป้น Command บน Mac หรือแป้น Ctrl บน Windows ค้างไว้ แล้วคลิกที่แถวหรือคอลัมน์ นอกจากนี้ยังเลือกหลายเซลล์ได้โดยคลิกที่เซลล์หนึ่งแล้วลากเมาส์ให้ครอบคลุมพื้นที่ที่ต้องการ

ChatGPT answers the average of three selected spreadsheet cells as 79

หลังจากเลือกหลายรายการแล้ว คุณสามารถขอให้ ChatGPT คำนวณค่าหรือดำเนินการกับค่าของส่วนที่เลือกได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถไฮไลต์ชุดของเซลล์และขอให้ ChatGPT คำนวณค่าเฉลี่ยได้

การแก้ไขและสร้างตารางด้วย ChatGPT

คุณสามารถอัปโหลดและแก้ไขตารางที่มีอยู่ของคุณได้ โดยสั่งให้ ChatGPT ทำการอัปเดต ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสั่งให้ ChatGPT อัปเดตตารางด้วยคอลัมน์ที่มีค่าเฉลี่ย

ChatGPT Data Analysis table updated with a new Average column for each row

คุณสามารถสั่งให้ ChatGPT ทำการเปลี่ยนแปลงเฉพาะเจาะจงได้ โดยไฮไลต์คอลัมน์ แถว หรือเซลล์ที่คุณต้องการให้อ้างอิงในการอัปเดต ที่นี่เราได้ไฮไลต์สองคอลัมน์และขอเพิ่มคอลัมน์ใหม่ในตารางที่มีผลรวมของทั้งสองคอลัมน์

Data table with a new Friday + Saturday column summing the Friday and Saturday values

คุณสามารถดาวน์โหลดตารางที่ ChatGPT สร้างได้โดยคลิกปุ่มดาวน์โหลดที่มุมขวาบนของตาราง โปรดทราบว่าไฟล์ที่ดาวน์โหลดจะอยู่ในรูปแบบ CSV

Download table button in ChatGPT Data Analysis

การแสดงข้อมูลของคุณเป็นภาพด้วย ChatGPT

หลังจากอัปโหลดไฟล์แล้ว คุณสามารถสั่งให้ ChatGPT สร้างแผนภูมิแบบคงที่ได้ คุณอาจให้ ChatGPT กำหนดประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมที่สุดสำหรับชุดข้อมูล หรือระบุหนึ่งในประเภทแผนภูมิที่รองรับในคำสั่งของคุณก็ได้: กราฟเส้น แผนภูมิแท่ง แผนภูมิวงกลม ฮิสโตแกรม แผนภาพกระจาย บ็อกซ์พล็อต (Box-and-Whisker Plots) ฮีตแมป แผนภูมิพื้นที่ แผนภูมิเรดาร์ ทรีแมป บับเบิลชาร์ต และแผนภูมิน้ำตก

โปรดทราบว่าในขณะนี้ โดยส่วนใหญ่มีเพียงแผนภูมิแท่ง วงกลม กระจาย และเส้นเท่านั้นที่โต้ตอบได้

Revenue by day of week line chart with Friday as the low point at 53

หากไม่ได้ระบุประเภทแผนภูมิ ChatGPT จะกำหนดประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผลลัพธ์

ChatGPT data analysis chart comparing total revenue for weekdays versus weekends

ที่มุมขวาบนของแผนภูมิ คุณสามารถดาวน์โหลดหรือขยายขนาดของแผนภูมิได้ โดยค่าเริ่มต้น แผนภูมิที่ดาวน์โหลดจะอยู่ในรูปแบบ PNG

คุณยังสามารถแก้ไขสีของแผนภูมิ หรือเปิดหรือปิดความสามารถในการโต้ตอบได้ เมื่อเปลี่ยนสี คุณสามารถเลือกหนึ่งในสีเริ่มต้นของเรา หรือป้อนรหัสสีแบบ hex ก็ได้

Color settings panel with Dataset color set to blue and Interactive toggled on

ประเภทการวิเคราะห์ที่พบบ่อย

ChatGPT ได้รับการฝึกให้ทำงานวิเคราะห์ข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ งานที่พบบ่อยบางอย่างได้แก่:

การตรวจจับและจัดการความผิดปกติ

เมื่อใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ สิ่งสำคัญคือต้องมั่นใจว่าข้อมูลต้นทางของคุณถูกต้องมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ChatGPT รู้วิธีระบุข้อมูลที่อาจขาดหายหรือไม่ถูกต้อง ปัญหาทั่วไปที่ ChatGPT สามารถระบุและแก้ไขได้ ได้แก่:

  • ค่าที่ขาดหาย

  • ค่าผิดปกติ

  • แถวที่ซ้ำกัน

  • ชนิดข้อมูลไม่ถูกต้อง

เริ่มการวิเคราะห์ของคุณด้วยคำสั่งแบบนี้: ตรวจสอบข้อมูลนี้เพื่อหาปัญหาทั่วไป

เมื่อ ChatGPT ระบุปัญหาทั่วไปแล้ว คุณสามารถขอให้แก้ไขปัญหาเหล่านั้นได้ โดยขึ้นอยู่กับปัญหาที่พบ ChatGPT อาจเสนอหลายตัวเลือกให้คุณเลือก หากคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับผลกระทบของตัวเลือกเหล่านั้น ให้ลองขอข้อมูลเพิ่มเติมจาก ChatGPT

การสรุปรวมและการผสานข้อมูล

ChatGPT สามารถสรุปรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมากเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น การสรุปรวมบางอย่างที่ ChatGPT ทำได้ ได้แก่:

  • ผลรวม

  • ค่าเฉลี่ย (มัธยฐาน ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ฐานนิยม)

  • ค่าต่ำสุดและค่าสูงสุด

  • จำนวนของค่าที่ไม่ซ้ำกัน

  • ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

คุณสามารถขยายตารางและเลือกคอลัมน์ตัวเลขอย่างน้อยหนึ่งคอลัมน์ จากนั้นใช้คำสั่งแบบนี้: คำนวณค่ามัธยฐานและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับข้อมูลนี้

ChatGPT ยังสามารถรวมหลายชุดข้อมูลเข้าด้วยกันโดยอิงจากตัวระบุร่วมได้

สมมติว่าคุณอัปโหลดสเปรดชีตสองไฟล์ ไฟล์หนึ่งมี customers และอีกไฟล์หนึ่งมี purchases ระเบียน Purchase เชื่อมโยงกับระเบียน customer ผ่านพร็อพเพอร์ตี customer_id ChatGPT รู้วิธีผสานทั้งสองไฟล์เป็นชุดข้อมูลเดียว เพื่อให้ตอบคำถามอย่าง “ยอดรวมการซื้อทั้งหมดของลูกค้าที่ใช้แผน gold คือเท่าไร ได้

ChatGPT จะผสานชุดข้อมูลให้คุณโดยอัตโนมัติเมื่อคุณถามคำถามที่จำเป็นต้องใช้การผสานข้อมูล

การวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูง

ChatGPT เข้าใจวิธีทำการวิเคราะห์ทางสถิติได้หลากหลายมาก และสามารถเลือกเทคนิคที่เหมาะสมตามความต้องการของคุณได้ ประเภทการวิเคราะห์บางอย่างที่ ChatGPT ทำได้ ได้แก่:

  • สถิติเชิงเปรียบเทียบ: เป็นการเปรียบเทียบกลุ่มหรือตัวแปรต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างหรือความคล้ายคลึงกัน เทคนิคที่ใช้ได้แก่ t-tests, ANOVA (Analysis of Variance) และ MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)

  • การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอย: วิธีเหล่านี้ใช้ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ใช้วัดความแรงและทิศทางของความสัมพันธ์ ขณะที่การวิเคราะห์การถดถอยใช้สร้างแบบจำลองความสัมพันธ์เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์

  • การวิเคราะห์อนุกรมเวลา: การวิเคราะห์ประเภทนี้ตรวจสอบจุดข้อมูลที่เก็บรวบรวมตามช่วงเวลา เพื่อระบุแนวโน้ม วัฏจักร และผลกระทบตามฤดูกาล วิธีการที่ใช้ได้แก่ ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) และ Seasonal Decomposition

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็ใช้เทคนิคเหล่านี้ได้! หากคุณไม่แน่ใจว่าเทคนิคใดเหมาะสมที่สุดกับข้อมูลของคุณ ลองบอก ChatGPT ว่าคุณต้องการทำความเข้าใจอะไร และขอให้แนะนำเทคนิคการวิเคราะห์ที่ดีที่สุด หากคุณไม่แน่ใจว่าควรตีความผลลัพธ์ของการวิเคราะห์อย่างไร ให้ขอให้ ChatGPT อธิบายให้คุณ ตัวอย่างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพคือ: มีอะไรที่น่าสังเกตหรือผิดปกติเกี่ยวกับการวิเคราะห์นี้หรือไม่?

บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่