OpenAI
หน้านี้แปลด้วยระบบอัตโนมัติ ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ.

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านวิศวกรรมคำสั่งสำหรับ ChatGPT

เรียนรู้วิธีสร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ใช้ ChatGPT ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

อัปเดตล่าสุด: 5 days ago

คู่มือนี้มีแหล่งข้อมูลเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ ChatGPT สร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ได้คำตอบคุณภาพสูง

คำสั่งคืออะไร?

คำสั่งสำหรับ Large Language Model (LLM) คือข้อความนำเข้าที่ใช้เริ่มการสนทนาหรือกระตุ้นให้โมเดลตอบกลับ อย่างไรก็ตาม คำสั่งอาจอยู่ในรูปแบบอื่นได้ เช่น รูปภาพหรือเสียง

วิศวกรรมคำสั่งคืออะไร?

วิศวกรรมคำสั่งคือกระบวนการออกแบบและปรับแต่งคำสั่งนำเข้าเพื่อชี้นำการตอบสนองของโมเดลภาษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วไป

ชัดเจนและเจาะจง

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำสั่งของคุณชัดเจน เจาะจง และมีบริบทเพียงพอให้โมเดลเข้าใจว่าคุณกำลังถามอะไร หลีกเลี่ยงความกำกวม และระบุให้แม่นยำที่สุดเท่าที่จะทำได้เพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้องและตรงประเด็น

การปรับปรุงแบบวนซ้ำ

วิศวกรรมคำสั่งมักต้องใช้แนวทางแบบวนซ้ำ เริ่มจากคำสั่งเริ่มต้น ตรวจสอบคำตอบ และปรับแต่งคำสั่งตามผลลัพธ์ ปรับถ้อยคำ เพิ่มบริบท หรือทำให้คำของ่ายขึ้นตามความจำเป็นเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์

การขอโทนเสียงที่แตกต่าง

ใช้คำคุณศัพท์เชิงพรรณนาเพื่อระบุโทนเสียง คำอย่างเช่น เป็นทางการ ไม่เป็นทางการ เป็นมิตร แบบมืออาชีพ ตลก หรือจริงจัง สามารถช่วยชี้นำโมเดลได้ ตัวอย่างเช่น "อธิบายสิ่งนี้ด้วยโทนที่เป็นมิตรและน่าสนใจ"

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

เรามีแหล่งข้อมูลมากมายเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพ แม้ว่าบางส่วนอาจอ้างอิงถึง API ของเรา แต่คำแนะนำเหล่านั้นก็ยังเกี่ยวข้องกับ ChatGPT

คู่มือต่อไปนี้ไม่ได้เจาะจงเรื่องการเขียนคำสั่ง แต่ก็จะช่วยให้คุณใช้ ChatGPT ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพเช่นกัน

บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่