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Tabela de preços do Codex

Saiba como funcionam as taxas de crédito da Codex nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health e Gov.

Atualizado: 11 hours ago

Visão geral

Este artigo descreve as taxas de crédito atuais da Codex, de acordo com a estrutura de preços flexível dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health e Gov.

Saiba mais sobre créditos no ChatGPT Plus e Pro.

Saiba mais sobre créditos no ChatGPT Business, Enterprise e Edu.

Observação: Em 2 de abril de 2026, atualizamos os preços do Codex para que passassem a ser baseados no uso de tokens da API, em vez de preços por mensagem. Essa alteração foi aplicada aos planos novos e existentes Plus, Pro, ChatGPT Business e ao novo plano ChatGPT Enterprise.

Em 23 de abril de 2026, implementamos essa atualização para todos os planos existentes do ChatGPT Enterprise, incluindo os planos Edu, Health, Gov e ChatGPT para Professores.

Consulte a nova tabela de preços na seção abaixo para obter mais detalhes.

Tabela de preços do Codex - preços baseados em tokens

Esta tabela de preços aplica-se aos seguintes planos de clientes:

O uso do Codex é cobrado com base no uso de tokens da API, calculado em créditos por milhão de tokens de entrada, tokens de entrada em cache e tokens de saída. Saiba mais sobre tokens aqui.

Este formato substitui as estimativas médias por mensagem por um mapeamento direto entre o uso de tokens e os créditos. É mais útil quando se deseja uma visão mais clara de como a entrada, a entrada em cache e a saída afetam o consumo de créditos.

Nesse modelo, o uso real de créditos depende da combinação de tokens de entrada, entrada em cache e saída em cada tarefa. A tabela abaixo exibe os créditos por 1 milhão de tokens para cada tipo de token.

ModeloTokens de entradaTokens de entrada em cacheTokens de saída
GPT-5.5125 créditos12,50 créditos750 créditos
GPT-5.462,50 créditos6.250 créditos375 créditos
GPT-5.4-Mini18,75 créditos1.875 créditos113 créditos
GPT-5.3-Codex43,75 créditos4,375 créditos350 créditos
GPT-5.243,75 créditos4,375 créditos350 créditos
GPT-5.3-Codex-SparkPrévia de pesquisaPrévia de pesquisaPrévia de pesquisa
GPT-Image-2.0 (imagem)200 créditos50 créditos750 créditos
GPT-Image-2.0 (text)125 créditos31,25 créditos250 créditos

Observação:

  • O modo rápido consome créditos a uma taxa mais alta para modelos compatíveis. Consulte Velocidade para as tarifas.

  • A revisão de código utiliza o GPT-5.3-Codex.

  • O GPT-5.3-Codex-Spark pode estar disponível no Codex como uma prévia para pesquisa - as taxas de crédito para este modelo não são definitivas.

  • Leia sobre os limites de taxa de utilização do Codex.

Em média, o Codex custa entre US$ 100 e US$ 200 por desenvolvedor por mês, embora haja uma grande variação dependendo do modelo utilizado, do número de instâncias que os usuários estão executando, das automações e do uso do modo rápido. Leia mais sobre as melhores práticas para maximizar seus limites de taxa e gerenciar o consumo de tokens.

Você pode monitorar os limites de uso e ver o crédito restante nas configurações do Codex > Uso painel. Dependendo do seu plano e da sua função no workspace, talvez você também possa comprar créditos ou gerenciar a recarga automática ali. Se você não conseguir adicionar créditos por conta própria, peça ao proprietário ou administrador do workspace.

Tabela de preços antiga

A maioria dos clientes novos e existentes em todos os planos já migrou para o novo modelo de preços baseado em tokens e deve usar a nova tabela de preços listada nesta página.

Uma pequena parcela de clientes corporativos deve continuar usando a tabela de preços antiga até que a migração para o novo modelo de preços baseado em tokens do Codex seja concluída. Para mais informações,entre em contato com a equipe de vendas da OpenAI.

A tabela de preços legada expressa o uso do Codex como uma média aproximada de créditos por mensagem ou solicitação de pull request. Essas médias são úteis para um planejamento inicial, mas o uso real de créditos pode variar de acordo com o tamanho da tarefa, a escolha do modelo e os requisitos de raciocínio.

UnidadeGPT-5.5GPT-5.4GPT-5.3-CodexGPT-5.1-Codex-mini
Tarefas locais1 mensagem~14 créditos~7 créditos~ 5 créditos~2 créditos
Tarefas na Nuvem1 mensagemNão disponívelcerca de 34 créditos~25 créditosNão disponível
Revisão de código1 pull requestNão disponívelcerca de 34 créditos~25 créditosNão disponível

Essas médias também se aplicam ao GPT-5.2 legado. GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex e GPT-5-Codex-Mini.

Perguntas Frequentes

Por que existem duas tabelas de preços do Codex?

Alteramos nossa política de preços, passando de créditos por mensagem para créditos por tipo de token consumido. A OpenAI oferece suporte tanto à tabela de preços legada quanto à tabela de preços atualizada baseada em tokens. A versão aplicável depende do status da migração do espaço de trabalho.

Qual tabela de preços devo usar?

A maioria dos clientes novos e existentes dos planos Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, Health, Edu e Gov deve usar a tabela de preços baseada em tokens. Observe que um pequeno grupo de clientes corporativos deve continuar usando a tabela de preços antiga. Se você é um cliente corporativo e tem dúvidas, entre em contato com a equipe de vendas da OpenAI.

O que mudou na tabela de preços atualizada baseada em tokens?

A tabela de preços antiga mostra a média aproximada de créditos por mensagem ou solicitação de pull request. A tabela de preços atualizada, baseada em tokens, mostra os créditos por tipo de token.

Por que a tabela de preços está sendo alterada?

Os créditos continuam sendo a principal unidade de precificação que os clientes compram e consomem. O formato atualizado baseado em tokens facilita o mapeamento do uso de créditos com a atividade real do modelo, alinha os preços do Codex mais estreitamente com a medição baseada em tokens e oferece uma visibilidade mais clara de como a entrada, a entrada em cache e a saída contribuem para o uso total.

Como isso afeta meus preços?

O impacto depende da distribuição da sua carga de trabalho. Alguns usuários podem observar um consumo de crédito maior, enquanto outros podem observar um consumo menor, dependendo da quantidade de entrada, entrada em cache e saída que suas tarefas utilizam. Tarefas que exigem muita saída de dados e o modo rápido geralmente consomem mais créditos do que tarefas mais leves.

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