OpenAI
Ta strona została przetłumaczona maszynowo. Wyświetl oryginalny artykuł w języku angielskim.

Dlaczego otrzymuję różne uzupełnienia w środowisku Playground i przez API?

Rozwiązywanie problemów z rozbieżnościami między uzupełnieniami

Zaktualizowano: 12 days ago

Jeśli parametr temperature jest ustawiony powyżej 0, model będzie generować wyniki z pewną losowością, więc różne uzupełnienia są oczekiwane. Gdy zależy Ci na spójnych, powtarzalnych wynikach, użyj temperature = 0.

Jeśli temperature ma już wartość 0, a wyniki nadal się różnią, oto najczęstsze przyczyny:

---

Różnice w poleceniach

Sprawdź, czy polecenie jest dokładnie takie samo w obu środowiskach. Nawet jedna dodatkowa spacja, znak nowego wiersza lub ukryty znak może spowodować inny wynik.

---

Niezgodności parametrów

Upewnij się, że wszystkie istotne parametry są takie same w środowisku Playground i w żądaniach API:

  • temperature

  • top_p

  • max_tokens

  • frequency_penalty

  • presence_penalty

Potwierdź też, że nazwa modelu jest identyczna. Różne modele naturalnie generują różne wyniki, nawet przy tym samym poleceniu i tych samych ustawieniach.

---

Ustawienia wstępne środowiska Playground a wartości domyślne API

Środowisko Playground może stosować określone ustawienia domyślne. W interfejsie API, jeśli pominiesz parametr, zostanie użyta jego własna wartość domyślna, która może nie odpowiadać działaniu środowiska Playground. Aby zapewnić spójność, jawnie ustaw wszystkie parametry w swoim żądaniu API.

---

Różnice w formatowaniu lub kodowaniu

Upewnij się, że żądanie wysyłane do interfejsu API jest identyczne z poleceniem w środowisku Playground. Różnice mogą wynikać z:

  • Escapowania w JSON

  • Znaków końca wiersza lub wcięć

  • Dodatkowych białych znaków

Jeśli wszystko to zostało dokładnie sprawdzone, a nadal widzisz rozbieżności, poproś o pomoc na Forum społeczności, gdzie użytkownicy mogli napotkać podobne problemy lub mogą pomóc w rozwiązaniu Twojego konkretnego przypadku.

Czy ten artykuł był pomocny?