Pomiar konwersji pozwala zrozumieć, jakie działania podejmują użytkownicy po kliknięciu reklamy w ChatGPT, na przykład dokonują zakupu, przesyłają dane potencjalnego klienta lub kończą rejestrację.
Aby mierzyć konwersje, utwórz źródło danych w Menedżerze reklam i wysyłaj zdarzenia konwersji za pomocą Piksela OpenAI, interfejsu API konwersji lub obu tych rozwiązań. OpenAI porównuje te zdarzenia ze zdarzeniami konwersji skonfigurowanymi dla kampanii oraz z odpowiednim oknem atrybucji.
Aby dowiedzieć się, gdzie w Menedżerze reklam znajduje się wskaźnik Konwersje i jak eksportować dane raportowe, zobacz Mierzenie wyników.
Jak mierzone są konwersje
Konwersja może zostać uwzględniona w raporcie, gdy:
OpenAI otrzyma zdarzenie ze źródła danych połączonego z Twoim kontem reklamowym
Zdarzenie standardowe lub niestandardowe odpowiada zdarzeniu konwersji skonfigurowanemu dla kampanii
Zdarzenie wystąpi w odpowiednim oknie atrybucji
OpenAI może powiązać zdarzenie z kwalifikującym się kliknięciem reklamy na podstawie dostępnych sygnałów pomiarowych
Sygnały te mogą obejmować identyfikator kliknięcia OpenAI, kwalifikujące się dane dopasowywania zaawansowanego oraz — tam, gdzie jest dostępne — modelowanie pomiarów.
Identyfikator kliknięcia OpenAI o nazwie oppref jest dodawany na końcu adresu URL strony docelowej w następującym formacie: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. Piksel OpenAI przechwytuje parametr oppref i zapisuje go we własnym pliku cookie witryny, aby można go było powiązać z późniejszymi zdarzeniami konwersji. Gdy parametr oppref jest dostępny, reklamodawcy mogą dołączać go do wywołań interfejsu API konwersji.
Aby zwiększyć niezawodność pomiarów, możesz używać jednocześnie Piksela OpenAI i interfejsu API konwersji. Jeśli ta sama konwersja jest wysyłana obiema metodami, użyj tego samego identyfikatora zdarzenia, aby OpenAI mogło usunąć duplikat. Instrukcje konfiguracji znajdziesz w dokumentacji Piksela OpenAI, interfejsu API konwersji i obsługiwanych zdarzeń.
Dopasowywanie zaawansowane a jakość pomiarów
Dopasowywanie zaawansowane
Dopasowywanie zaawansowane może poprawić jakość pomiarów, gdy bezpośrednie informacje o kliknięciu są niepełne. Reklamodawca może na przykład przesłać wraz ze zdarzeniem konwersji kwalifikujące się dane własne, takie jak znormalizowane i zaszyfrowane skrótem dane kontaktowe. Może to zapewnić pełniejszy obraz skuteczności kampanii i ułatwić jej optymalizację.
Automatyczne dopasowywanie zaawansowane
Automatyczne dopasowywanie zaawansowane (AAM) jest teraz domyślnie włączone dla nowych pikseli internetowych. 17 sierpnia 2026 r. włączymy je również dla istniejących pikseli internetowych, aby więcej reklamodawców mogło korzystać z dokładniejszego pomiaru konwersji w witrynie. Jeśli nie chcesz włączać AAM lub potrzebujesz więcej czasu na jego sprawdzenie, otwórz Narzędzia > Konwersje > Źródło danych, a następnie wybierz Edytuj piksel i zrezygnuj z tej funkcji. Gdy zechcesz, możesz później ponownie włączyć AAM.
Automatyczne dopasowywanie zaawansowane pomaga powiązać konwersje w witrynie z reklamami, gdy identyfikator kliknięcia jest niedostępny.
Po włączeniu tej funkcji Piksel OpenAI automatycznie wykrywa obsługiwane dane klientów wpisywane w formularzach w witrynie. Piksel normalizuje te dane i bezpiecznie tworzy ich skrót w przeglądarce za pomocą algorytmu SHA-256, zanim dołączy je do zdarzeń konwersji. W ramach automatycznego dopasowywania zaawansowanego nieprzetworzone dane klientów nie są wysyłane do OpenAI.
Nie musisz ręcznie przekazywać danych klientów ani wprowadzać żadnych zmian we wdrożeniu Piksela.
Aby włączyć automatyczne dopasowywanie zaawansowane, w Menedżerze reklam wybierz Narzędzia → Konwersje → Źródło danych, a następnie Włącz dla wszystkich internetowych źródeł danych.
Modelowanie pomiarów
Tam, gdzie dostępne jest modelowanie pomiarów, OpenAI może również wykorzystywać zagregowane wzorce zaobserwowanych konwersji do szacowania atrybucji zdarzeń konwersji zgłoszonych przez reklamodawcę, których nie udało się przypisać w inny sposób. Może to zwiększyć kompletność pomiaru konwersji, zapewniając kampaniom lepszy kontekst do optymalizacji. Łączna liczba konwersji w raportach może obejmować konwersje modelowane, jeśli są dostępne.
Dane konwersji należy udostępniać tylko wtedy, gdy jest to dozwolone oraz zgodne z obowiązującymi przepisami i warunkami OpenAI. Wysyłaj dane konwersji dopiero po przekazaniu użytkownikom jasnych i wyczerpujących informacji o danych zbieranych w Twojej witrynie lub aplikacji oraz po uzyskaniu wszystkich niezbędnych zgód, jeśli wymaga tego prawo. OpenAI stosuje zabezpieczenia prywatności i bezpieczeństwa dla danych konwersji, a raportowanie w Ads Managerze ma pokazywać wyniki kampanii, a nie aktywność poszczególnych użytkowników. Dokumentacja dla deweloperów zawiera najnowsze wskazówki dotyczące formatowania i haszowania.
Jak poprawić jakość pomiarów
Sygnały konwersji wyższej jakości mogą zwiększyć przydatność raportów i zapewnić kampaniom lepszy kontekst do optymalizacji.
Zainstaluj Piksel OpenAI na odpowiednich stronach i wysyłaj zdarzenia konwersji po wykonaniu oczekiwanego działania
Zachowuj identyfikator kliknięcia OpenAI (oppref) podczas przekierowań i nawigacji po stronie docelowej
Dołączaj identyfikator kliknięcia (oppref) do zdarzeń po stronie serwera, gdy jest dostępny
Przekazuj kwalifikujące się dane dopasowywania zaawansowanego, gdy jest to dozwolone i obsługiwane
Używaj jednocześnie Piksela i interfejsu API konwersji, podając ten sam identyfikator zdarzenia dla tej samej konwersji
Dlaczego dane OpenAI i zewnętrznych narzędzi analitycznych mogą się różnić
Menedżer reklam OpenAI, dostawca narzędzi analitycznych i inne platformy reklamowe mogą raportować różne łączne liczby konwersji. Najczęstsze przyczyny to:
Różne metody lub okna atrybucji
Znaczniki czasu zdarzeń, strefy czasowe raportowania lub granice zakresów dat
Ustawienia przeglądarki, zgody i warunki przechowywania danych wpływające na dostępne informacje pomiarowe
Różne sposoby usuwania duplikatów
Konfiguracja kampanii lub zdarzenia konwersji
Uwzględnianie konwersji modelowanych w raportach, jeśli są dostępne
Różnica nie musi oznaczać błędu.