전환 측정

전환 측정은 ChatGPT에서 광고를 클릭한 후 구매, 리드 제출, 등록 완료 등 사람들이 취하는 행동을 파악하는 데 도움이 됩니다.

전환을 측정하려면 Ads Manager에서 데이터 소스를 만들고 OpenAI Pixel, Conversions API 또는 둘 다를 사용해 전환 이벤트를 보내세요. OpenAI는 해당 이벤트를 캠페인에 설정된 전환 이벤트 및 적용 가능한 기여 분석 기간과 대조해 평가합니다.

Ads Manager에서 전환 지표가 표시되는 위치와 보고 데이터를 내보내는 방법을 알아보려면 결과 측정을 참조하세요.

전환 측정 방식

다음의 경우 전환이 보고될 수 있습니다.

• OpenAI가 광고 계정에 연결된 데이터 소스에서 이벤트를 수신함

• 표준 또는 맞춤 이벤트가 캠페인에 설정된 전환 이벤트와 일치함

• 이벤트가 적용 가능한 기여 분석 기간 내에 발생함

• OpenAI가 사용 가능한 측정 신호를 통해 이벤트를 적격 광고 클릭과 연결할 수 있음

이러한 신호에는 OpenAI 클릭 참조, 적격 고급 매칭 정보, 사용 가능한 경우 모델링 기반 측정이 포함될 수 있습니다.

oppref라고 하는 OpenAI 클릭 참조는 다음 형식으로 랜딩 페이지 URL 끝에 추가됩니다. www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. OpenAI Pixel은 oppref를 캡처해 자사 쿠키에 저장하므로 이후 전환 이벤트와 연결할 수 있습니다. 사용 가능한 경우 광고주는 Conversions API 호출에 oppref를 포함할 수 있습니다.

더 안정적인 측정을 위해 OpenAI Pixel과 Conversions API를 함께 사용할 수 있습니다. 동일한 전환이 두 방법을 통해 전송되는 경우 OpenAI가 중복을 제거할 수 있도록 동일한 이벤트 ID를 사용하세요. 설정 지침은 OpenAI Pixel, Conversions API 및 지원되는 이벤트 문서를 참조하세요.

고급 매칭 및 측정 품질

고급 매칭

직접 클릭 정보가 불완전한 경우 고급 매칭은 측정 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 광고주는 정규화되고 해시 처리된 연락처 정보와 같은 적격 자사 정보를 전환 이벤트와 함께 보낼 수 있습니다. 이를 통해 캠페인 성과를 더 명확하게 파악하고 더 나은 최적화를 지원할 수 있습니다.

모델링 기반 측정

모델링 기반 측정을 사용할 수 있는 경우, OpenAI는 관찰된 전환의 집계 패턴을 사용해 기여 분석되지 않은 광고주 보고 전환 이벤트의 기여도를 추정할 수도 있습니다. 이를 통해 전환 측정이 더 완전해지고, 캠페인이 최적화를 위한 더 나은 맥락을 확보할 수 있습니다. 보고된 전환 합계에는 사용 가능한 경우 모델링된 전환이 포함될 수 있습니다.

측정 품질을 개선하는 방법

품질이 더 높은 전환 신호는 보고의 유용성을 높이고 캠페인에 최적화를 위한 더 나은 맥락을 제공할 수 있습니다.

• 관련 페이지 전반에 OpenAI Pixel을 설치하고 의도한 행동이 발생할 때 전환 이벤트를 보내세요

• 리디렉션 및 랜딩 페이지 탐색 과정에서 OpenAI 클릭 참조(oppref)를 유지하세요

• 사용 가능한 경우 서버 측 이벤트에 클릭 참조(oppref)를 포함하세요

• 허용되고 지원되는 경우 적격 고급 매칭 데이터를 제공하세요

• 동일한 전환에는 동일한 이벤트 ID를 사용하여 Pixel과 Conversions API를 함께 사용하세요

OpenAI와 타사 분석 결과가 다를 수 있는 이유

OpenAI Ads Manager, 사용 중인 분석 제공업체 및 기타 광고 플랫폼은 서로 다른 전환 합계를 보고할 수 있습니다. 일반적인 이유는 다음과 같습니다.

• 서로 다른 기여 분석 방식 또는 기여 분석 기간

• 이벤트 타임스탬프, 보고 시간대 또는 날짜 경계

• 사용 가능한 측정 정보에 영향을 주는 브라우저, 동의 및 저장소 조건

• 서로 다른 중복 제거 방식

• 캠페인 또는 전환 이벤트 구성

• 사용 가능한 경우 모델링된 전환 보고

차이가 있다고 해서 반드시 오류를 의미하는 것은 아닙니다.