Berinteraksi dengan tabel di ChatGPT

Saat Anda mengunggah file, ChatGPT akan otomatis membuat tampilan tabel interaktif yang memungkinkan Anda menggulir data dan melihat semua baris serta kolom.

Setelah file diunggah, Anda bisa mengajukan pertanyaan lanjutan terkait dataset tersebut. Prompt tidak perlu menyebutkan operasi spesifik—perintah bahasa alami seperti “analisis” atau “bandingkan” sudah cukup untuk menghasilkan output dari ChatGPT.

Anda juga dapat membuat tabel langsung di ChatGPT dengan meminta agar output dibuat sebagai tabel.

Untuk melihat data Anda dengan lebih jelas, Anda dapat memperluas tabel dengan mengeklik dua panah di sudut kanan atas tabel:

Dalam tampilan tabel, Anda dapat memilih baris atau kolom tertentu dan membuat prompt untuk mendapatkan insight tentang data yang disorot. Misalnya, di sini kami memilih sebuah kolom dan menanyakan item yang paling sering muncul.

Beberapa baris atau kolom dapat dipilih dengan menekan dan menahan tombol Command di Mac atau tombol Ctrl di Windows lalu mengeklik baris atau kolom. Beberapa sel juga dapat dipilih dengan mengeklik satu sel lalu menyeret mouse untuk menutupi area yang diinginkan.

Setelah memilih beberapa item, Anda dapat meminta ChatGPT untuk menghitung nilai atau melakukan tindakan pada nilai dari pilihan tersebut. Misalnya, Anda dapat menyorot sekumpulan sel dan meminta ChatGPT menghitung nilai rata-ratanya.

Mengedit dan membuat tabel dengan ChatGPT

Anda dapat mengunggah dan mengedit tabel yang sudah ada dengan meminta ChatGPT melakukan pembaruan. Misalnya, Anda dapat meminta ChatGPT memperbarui tabel dengan menambahkan kolom yang berisi nilai rata-rata.

Anda dapat meminta ChatGPT melakukan perubahan tertentu dengan menyorot kolom, baris, atau sel yang ingin dijadikan dasar pembaruan. Di sini, kami menyorot dua kolom dan meminta kolom baru pada tabel yang berisi jumlah keduanya.

Anda dapat mengunduh tabel yang dihasilkan ChatGPT dengan mengeklik tombol unduh di sudut kanan atas tabel. Harap diperhatikan bahwa file yang diunduh akan berformat CSV.

Memvisualisasikan data Anda dengan ChatGPT

Setelah mengunggah file, Anda dapat meminta ChatGPT menghasilkan grafik statis. Anda dapat membiarkan ChatGPT menentukan jenis grafik yang paling ideal untuk dataset tersebut, atau menyebutkan salah satu jenis grafik yang didukung dalam prompt Anda: line graph, bar chart, pie chart, histograms, scatter plot, box plots (Box-and-Whisker Plots), heat maps, area charts, radar charts, treemaps, bubble charts, dan waterfall charts.

Harap diperhatikan bahwa saat ini, hanya grafik batang, pie, scatter, dan line yang umumnya interaktif.

Jika tidak ada jenis grafik yang disebutkan, ChatGPT akan menentukan jenis grafik ideal untuk ditampilkan.

Di sudut kanan atas grafik, Anda dapat mengunduh atau memperbesar ukuran grafik. Secara default, grafik yang diunduh berformat PNG.

Anda juga dapat mengubah warna grafik atau mengaktifkan/menonaktifkan interaktivitasnya. Saat mengganti warna, Anda dapat memilih salah satu warna default kami atau memasukkan kode hex suatu warna.

Jenis analisis yang umum

ChatGPT dilatih untuk melakukan beragam tugas analisis data. Beberapa tugas yang umum meliputi:

Deteksi dan mitigasi anomali

Saat membuat keputusan berbasis data, penting untuk memastikan data sumber Anda seakurat mungkin. ChatGPT tahu cara mengidentifikasi data yang mungkin hilang atau tidak benar. Masalah umum yang dapat diidentifikasi dan diperbaiki ChatGPT meliputi:

• Nilai yang hilang

• Nilai outlier

• Baris duplikat

• Tipe data yang tidak tepat

Mulailah analisis Anda dengan prompt seperti ini: Periksa data ini untuk masalah umum.

Setelah ChatGPT mengidentifikasi masalah umum, Anda dapat memintanya memperbaiki masalah tersebut. Bergantung pada masalah yang ditemukan, ChatGPT dapat menawarkan beberapa opsi untuk Anda pilih. Jika Anda tidak yakin dengan implikasi dari pilihan-pilihan ini, coba minta ChatGPT memberikan informasi lebih lanjut.

Agregasi & integrasi

ChatGPT dapat mengagregasi sejumlah besar data terstruktur untuk membantu Anda memahami informasi. Beberapa agregasi yang dapat dilakukan ChatGPT meliputi:

• Penjumlahan

• Rata-rata (median, mean, modus)

• Nilai minimum dan maksimum

• Jumlah nilai unik

• Simpangan baku

Anda dapat memperluas tabel dan memilih satu atau beberapa kolom numerik, lalu gunakan prompt seperti ini: Hitung median dan simpangan baku untuk data ini.

ChatGPT juga dapat menggabungkan beberapa dataset berdasarkan pengenal yang sama.

Misalnya Anda mengunggah dua spreadsheet, satu berisi pelanggan dan satu lagi berisi pembelian. Catatan pembelian dikaitkan dengan catatan pelanggan melalui properti customer_id . ChatGPT tahu cara mengintegrasikan kedua file menjadi satu dataset sehingga dapat menjawab pertanyaan seperti "Berapa total semua pembelian yang dilakukan oleh pelanggan dengan paket gold?”

ChatGPT secara otomatis menggabungkan dataset untuk Anda saat Anda mengajukan pertanyaan yang memerlukannya.

Analisis statistik lanjutan

ChatGPT memahami cara melakukan beragam analisis statistik, dan mampu memilih teknik yang sesuai berdasarkan kebutuhan Anda. Beberapa jenis analisis yang dapat dilakukan ChatGPT meliputi:

• Statistik komparatif: Ini melibatkan perbandingan berbagai grup atau variabel untuk memahami perbedaan atau kesamaannya. Tekniknya meliputi uji-t, ANOVA (Analysis of Variance), dan MANOVA (Multivariate Analysis of Variance).

• Analisis korelasi dan regresi: Metode ini menilai hubungan antarvariabel. Analisis korelasi mengukur kekuatan dan arah hubungan, sedangkan analisis regresi memodelkan hubungan untuk memprediksi hasil.

• Analisis deret waktu: Jenis analisis ini menelaah titik data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk mengidentifikasi tren, siklus, dan efek musiman. Metodenya meliputi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan Seasonal Decomposition.

Anda tidak perlu menjadi data scientist untuk menggunakan teknik-teknik ini! Jika Anda tidak yakin teknik mana yang paling tepat untuk data Anda, coba jelaskan kepada ChatGPT apa yang ingin Anda pahami, dan minta rekomendasi teknik analisis terbaik. Jika Anda tidak yakin cara menafsirkan output analisisnya, minta ChatGPT menjelaskannya. Prompt yang efektif misalnya: Apakah ada hal yang menonjol atau tidak biasa dari analisis ini?