Interagir avec des tableaux dans ChatGPT

Lorsque vous importez un fichier, ChatGPT crée automatiquement une vue de tableau interactive qui vous permet de faire défiler vos données et d’afficher toutes vos lignes et colonnes.

Une fois le fichier importé, vous pouvez enchaîner avec des questions relatives au jeu de données. Les prompts n’ont pas besoin de préciser des opérations spécifiques : des commandes en langage naturel comme « analyser » ou « comparer » suffisent pour obtenir des résultats de ChatGPT.

Vous pouvez aussi créer des tableaux nativement dans ChatGPT en demandant que la sortie soit générée sous forme de tableau.

Pour mieux visualiser vos données, vous pouvez agrandir le tableau en cliquant sur les deux flèches dans l’angle supérieur droit du tableau :

Dans la vue tableau, vous pouvez sélectionner une ligne ou une colonne précise et créer un prompt pour obtenir des insights sur les données mises en évidence. Par exemple, ici nous avons sélectionné une colonne et demandé l’élément qui apparaît le plus fréquemment.

Il est possible de sélectionner plusieurs lignes ou colonnes en maintenant la touche Commande sur Mac ou la touche Ctrl sur Windows, puis en cliquant sur les lignes ou colonnes. Vous pouvez aussi sélectionner plusieurs cellules en cliquant sur une cellule et en faisant glisser la souris pour couvrir la zone souhaitée.

Après avoir sélectionné plusieurs éléments, vous pouvez demander à ChatGPT de calculer une valeur ou d’effectuer une action sur les valeurs sélectionnées. Par exemple, vous pouvez mettre en évidence un ensemble de cellules et demander à ChatGPT de calculer la valeur moyenne.

Modifier et créer des tableaux avec ChatGPT

Vous pouvez importer et modifier vos tableaux existants en demandant à ChatGPT d’effectuer des mises à jour. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT de mettre à jour un tableau avec une colonne contenant les valeurs moyennes.

Vous pouvez demander à ChatGPT d’apporter des modifications spécifiques en mettant en évidence les colonnes, lignes ou cellules sur lesquelles doivent s’appuyer les mises à jour. Ici, nous avons mis en évidence deux colonnes et demandé l’ajout au tableau d’une nouvelle colonne contenant leurs sommes.

Vous pouvez télécharger le tableau généré par ChatGPT en cliquant sur le bouton de téléchargement dans l’angle supérieur droit du tableau. Veuillez noter que le fichier téléchargé sera au format CSV.

Visualiser vos données avec ChatGPT

Après avoir importé un fichier, vous pouvez demander à ChatGPT de produire un graphique statique. Vous pouvez laisser ChatGPT déterminer le type de graphique idéal pour le jeu de données, ou en préciser un parmi nos types de graphiques pris en charge dans votre prompt : graphique en courbes, diagramme en barres, diagramme circulaire, histogrammes, nuage de points, boîtes à moustaches (Box-and-Whisker Plots), cartes de chaleur, graphiques en aires, graphiques radar, treemaps, graphiques à bulles et diagrammes en cascade.

Veuillez noter que seuls les graphiques en barres, circulaires, en nuage de points et en courbes sont actuellement interactifs dans la plupart des cas.

Si aucun type de graphique n’est spécifié, ChatGPT déterminera le type de graphique idéal à produire.

Dans l’angle supérieur droit du graphique, vous pouvez le télécharger ou en agrandir la taille. Par défaut, les graphiques téléchargés sont au format PNG.

Vous pouvez aussi modifier les couleurs du graphique ou activer/désactiver son interactivité. Lors du changement de couleurs, vous pouvez sélectionner l’une de nos couleurs par défaut ou saisir le code hexadécimal d’une couleur.

Types d’analyse courants

ChatGPT est entraîné à effectuer une grande variété de tâches d’analyse de données. Parmi les tâches courantes :

Détection et correction des anomalies

Lorsqu’on prend des décisions à partir de données, il est important de s’assurer que les données sources sont aussi exactes que possible. ChatGPT sait identifier les données qui peuvent être manquantes ou incorrectes. Parmi les problèmes courants que ChatGPT peut identifier et corriger :

• Valeurs manquantes

• Valeurs aberrantes

• Lignes en double

• Types de données incorrects

Commencez votre analyse avec un prompt comme celui-ci : Vérifie ces données pour détecter les problèmes courants.

Une fois que ChatGPT a identifié les problèmes courants, vous pouvez lui demander de les corriger. Selon les problèmes rencontrés, ChatGPT peut vous proposer plusieurs options parmi lesquelles choisir. Si vous n’êtes pas sûr des implications de ces choix, essayez de demander plus d’informations à ChatGPT.

Agrégation et intégration

ChatGPT peut agréger de grandes quantités de données structurées pour vous aider à donner du sens aux informations. Voici quelques agrégations que ChatGPT peut effectuer :

• Sommes

• Moyennes (médiane, moyenne, mode)

• Valeurs minimales et maximales

• Décomptes de valeurs distinctes

• Écart-type

Vous pouvez agrandir un tableau et sélectionner une ou plusieurs colonnes numériques, puis utiliser un prompt comme celui-ci : Calcule la médiane et l’écart-type pour ces données.

ChatGPT peut également fusionner plusieurs jeux de données entre eux à partir d’identifiants communs.

Imaginons que vous importiez deux feuilles de calcul : l’une contenant les clients et l’autre les achats. Les enregistrements d’achat sont associés aux enregistrements de client via une propriété customer_id. ChatGPT sait intégrer les deux fichiers dans un seul jeu de données afin de pouvoir répondre à des questions comme « Quel est le total de tous les achats effectués par les clients ayant un forfait gold ? »

ChatGPT fusionne automatiquement les jeux de données pour vous lorsque vous posez une question qui l’exige.

Analyse statistique avancée

ChatGPT comprend comment réaliser une grande variété d’analyses statistiques et sait sélectionner des techniques adaptées à vos besoins. Voici quelques types d’analyses que ChatGPT peut effectuer :

• Statistiques comparatives : il s’agit de comparer différents groupes ou variables pour comprendre leurs différences ou similarités. Les techniques incluent les tests t, l’ANOVA (analyse de la variance) et la MANOVA (analyse multivariée de la variance).

• Analyse de corrélation et de régression : ces méthodes évaluent la relation entre des variables. L’analyse de corrélation mesure la force et la direction de la relation, tandis que l’analyse de régression modélise la relation pour prédire des résultats.

• Analyse de séries temporelles : ce type d’analyse examine des points de données collectés dans le temps afin d’identifier des tendances, des cycles et des effets saisonniers. Les méthodes incluent l’ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) et la décomposition saisonnière.

Pas besoin d’être data scientist pour utiliser ces techniques ! Si vous ne savez pas quelle technique est la plus adaptée à vos données, essayez d’expliquer à ChatGPT ce que vous cherchez à comprendre et demandez-lui de recommander la meilleure technique d’analyse. Si vous ne savez pas comment interpréter le résultat de l’analyse, demandez à ChatGPT de vous l’expliquer. Un prompt efficace peut être : Y a-t-il quelque chose de notable ou d’inhabituel dans cette analyse ?