Lorsque vous réfléchissez au prompt engineering et à la manière de solliciter les grands modèles de langage, il est important de garder à l’esprit le fonctionnement de ces modèles. Ils sont entraînés sur de vastes corpus de textes, qui comprennent de nombreux exemples de la façon dont les humains interagissent par écrit. C’est pourquoi les modèles donnent souvent les meilleurs résultats lorsqu’on s’adresse à eux comme si l’on envoyait une demande à une autre personne.
Par exemple, si vous dites « Fais cette tâche pour moi » sans donner à quelqu’un suffisamment de contexte ou de détails, il est peu probable qu’il finisse par faire ce que vous attendez. En revanche, si vous exposez des instructions très détaillées de manière claire, les chances de succès augmentent. Cet exemple met en évidence les principes essentiels du prompt engineering.
Voici quelques approches clés qui peuvent vous aider à créer de meilleurs prompts :
Rédigez des prompts clairs et précis
Pour obtenir les meilleurs résultats avec ChatGPT, identifiez toujours clairement la tâche, fournissez le contexte nécessaire et définissez le ton et le style souhaités. Soyez précis sur ce que vous voulez — qu’il s’agisse de résumer des tendances marketing ou de rédiger un e-mail formel. Des prompts clairs et détaillés aident ChatGPT à comprendre vos objectifs plus rapidement et à produire des réponses plus pertinentes et plus exactes.Dimensionnez correctement et hiérarchisez vos demandes
Si votre tâche est complexe, découpez-la en prompts plus petits et ciblés pour de meilleurs résultats. Précisez les axes de focus, mettez en avant les aspects importants, etc. Si besoin, demandez à ChatGPT de proposer plusieurs options afin de mieux répondre à vos besoins.Travaillez de manière itérative
Découper des workflows complexes comportant plusieurs tâches en prompts distincts et successifs peut donner de meilleurs résultats. Considérez le prompting comme une conversation : affinez vos demandes à partir des premières réponses et continuez d’expérimenter. À mesure que ChatGPT devient plus intuitif, vous pouvez vous appuyer davantage sur un langage naturel, orienté objectifs, et moins sur une formulation parfaite — concentrez-vous sur vos objectifs et laissez l’IA vous aider à les atteindre.
Si vous souhaitez voir des exemples de prompts, vous pouvez aussi consulter notre page d’exemples de prompts. Nous avons également créé un guide officiel OpenAI de prompt engineering qui couvre plus en détail des stratégies plus spécifiques.
Enfin, nous vous encourageons à visiter notre forum communautaire, où vous pouvez poser des questions, partager des conseils et échanger avec d’autres personnes intéressées par le prompting des modèles OpenAI.