Interactuar con tablas en ChatGPT

Cuando subas un archivo, ChatGPT creará automáticamente una vista de tabla interactiva que te permitirá desplazarte por tus datos y ver todas tus filas y columnas.

Una vez cargado el archivo, puedes hacer preguntas relacionadas con el conjunto de datos. Los prompts no necesitan especificar operaciones concretas: comandos en lenguaje natural como «analiza» o «compara» son suficientes para obtener resultados de ChatGPT.

También puedes crear tablas de forma nativa en ChatGPT solicitando que el resultado se genere como una tabla.

Para ver mejor tus datos, puedes ampliar la tabla haciendo clic en las dos flechas de la esquina superior derecha de la tabla:

En la vista de tabla, puedes seleccionar una fila o columna concreta y crear un prompt para obtener información sobre los datos resaltados. Por ejemplo, aquí hemos seleccionado una columna y hemos pedido el elemento que aparece con más frecuencia.

Se pueden seleccionar varias filas o columnas manteniendo pulsada la tecla Comando en Mac o la tecla Ctrl en Windows y haciendo clic en las filas o columnas. También se pueden seleccionar varias celdas haciendo clic en una celda y arrastrando el ratón para cubrir el área deseada.

Después de seleccionar varios elementos, puedes pedir a ChatGPT que calcule un valor o realice una acción sobre los valores seleccionados. Por ejemplo, puedes resaltar un conjunto de celdas y pedir a ChatGPT que calcule el valor medio.

Editar y crear tablas con ChatGPT

Puedes subir y editar tus tablas existentes pidiéndole a ChatGPT que realice actualizaciones. Por ejemplo, puedes pedir a ChatGPT que actualice una tabla con una columna que contenga los valores medios.

Puedes pedir a ChatGPT que haga cambios concretos resaltando las columnas, filas o celdas en las que quieres basar las actualizaciones. Aquí hemos resaltado dos de las columnas y hemos solicitado una nueva columna en la tabla que contenga sus sumas.

Puedes descargar la tabla generada por ChatGPT haciendo clic en el botón de descarga de la esquina superior derecha de la tabla. Ten en cuenta que el archivo descargado estará en formato CSV.

Visualizar tus datos con ChatGPT

Después de subir un archivo, puedes pedir a ChatGPT que genere un gráfico estático. Puedes dejar que ChatGPT determine el tipo de gráfico ideal para el conjunto de datos, o especificar en tu prompt uno de nuestros tipos de gráficos compatibles: gráfico de líneas, gráfico de barras, gráfico circular, histogramas, diagrama de dispersión, diagramas de caja y bigotes, mapas de calor, gráficos de áreas, gráficos radar, treemaps, gráficos de burbujas y gráficos de cascada.

Ten en cuenta que, por ahora, solo los gráficos de barras, circulares, de dispersión y de líneas son interactivos en la mayoría de los casos.

Si no se especifica ningún tipo de gráfico, ChatGPT determinará el tipo de gráfico ideal para generar.

En la esquina superior derecha del gráfico, puedes descargarlo o ampliar su tamaño. De forma predeterminada, los gráficos descargados están en formato PNG.

También puedes editar los colores del gráfico o activar y desactivar su interactividad. Al cambiar los colores, puedes seleccionar uno de nuestros colores predeterminados o introducir el código hexadecimal de un color.

Tipos comunes de análisis

ChatGPT está entrenado para realizar una gran variedad de tareas de análisis de datos. Algunas tareas comunes incluyen:

Detección y mitigación de anomalías

Al tomar decisiones con datos, es importante asegurarse de que los datos de origen sean lo más precisos posible. ChatGPT sabe cómo identificar datos que podrían faltar o ser incorrectos. Entre los problemas comunes que ChatGPT puede identificar y corregir se incluyen:

• Valores ausentes

• Valores atípicos

• Filas duplicadas

• Tipos de datos incorrectos

Empieza tu análisis con un prompt como este: Comprueba si estos datos tienen problemas comunes.

Una vez que ChatGPT haya identificado los problemas comunes, puedes pedirle que los corrija. Según los problemas encontrados, ChatGPT puede ofrecerte varias opciones para que elijas. Si no tienes claro qué implican estas opciones, prueba a pedirle más información a ChatGPT.

Agregación e integración

ChatGPT puede agregar grandes cantidades de datos estructurados para ayudarte a dar sentido a la información. Algunas agregaciones que ChatGPT puede realizar incluyen:

• Sumas

• Medias (mediana, media aritmética, moda)

• Valores mínimos y máximos

• Recuentos de valores distintos

• Desviación estándar

Puedes ampliar una tabla y seleccionar una o varias columnas numéricas, y luego usar un prompt como este: Calcula la mediana y la desviación estándar de estos datos.

ChatGPT también puede combinar varios conjuntos de datos basándose en identificadores compartidos.

Supongamos que subes dos hojas de cálculo, una que contiene clientes y otra que contiene compras. Los registros de compra están asociados a los registros de cliente mediante una propiedad customer_id . ChatGPT sabe cómo integrar ambos archivos en un único conjunto de datos para poder responder a preguntas como «¿Cuál es el total de todas las compras realizadas por clientes con un plan gold?»

ChatGPT combina automáticamente los conjuntos de datos cuando haces una pregunta que lo requiere.

Análisis estadístico avanzado

ChatGPT entiende cómo realizar una gran variedad de análisis estadísticos y puede seleccionar las técnicas adecuadas según tus requisitos. Algunos tipos de análisis que ChatGPT puede realizar incluyen:

• Estadística comparativa: Consiste en comparar distintos grupos o variables para comprender sus diferencias o similitudes. Las técnicas incluyen pruebas t, ANOVA (análisis de la varianza) y MANOVA (análisis multivariante de la varianza).

• Análisis de correlación y regresión: Estos métodos evalúan la relación entre variables. El análisis de correlación mide la fuerza y la dirección de la relación, mientras que el análisis de regresión modela la relación para predecir resultados.

• Análisis de series temporales: Este tipo de análisis examina puntos de datos recopilados a lo largo del tiempo para identificar tendencias, ciclos y efectos estacionales. Los métodos incluyen ARIMA (media móvil integrada autorregresiva) y descomposición estacional.

No hace falta ser científico de datos para usar estas técnicas. Si no estás seguro de qué técnica es la más adecuada para tus datos, prueba a decirle a ChatGPT qué quieres entender y pídele que te recomiende la mejor técnica de análisis. Si no estás seguro de cómo interpretar el resultado del análisis, pide a ChatGPT que te lo explique. Un prompt eficaz puede ser: ¿Hay algo destacable o inusual en este análisis?