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Buenas prácticas de ingeniería de prompts para ChatGPT

Aprende a crear prompts eficaces para sacar el máximo partido a ChatGPT

Actualización: 5 days ago

Esta guía ofrece recursos para ayudar a los usuarios de ChatGPT a crear prompts eficaces para obtener respuestas de alta calidad.

¿Qué es un prompt?

Un prompt para un Large Language Model (LLM) es una entrada de texto que inicia una conversación o desencadena una respuesta del modelo. Sin embargo, también puede presentarse en otras formas, como una imagen o audio.

¿Qué es la ingeniería de prompts?

La ingeniería de prompts es el proceso de diseñar y optimizar prompts de entrada para guiar de forma eficaz las respuestas de un modelo de lenguaje.

Buenas prácticas generales

Sé claro y específico

Asegúrate de que tus prompts sean claros, específicos y proporcionen suficiente contexto para que el modelo entienda lo que estás pidiendo. Evita la ambigüedad y sé lo más preciso posible para obtener respuestas exactas y relevantes.

Perfeccionamiento iterativo

La ingeniería de prompts a menudo requiere un enfoque iterativo. Empieza con un prompt inicial, revisa la respuesta y perfecciona el prompt en función del resultado. Ajusta la redacción, añade más contexto o simplifica la petición según sea necesario para mejorar los resultados.

Solicitar un tono diferente

Usa adjetivos descriptivos para indicar el tono. Palabras como formal, informal, cercano, profesional, humorístico o serio pueden ayudar a guiar al modelo. Por ejemplo, "Explica esto con un tono cercano y atractivo."

Recursos adicionales

Tenemos muchos recursos sobre buenas prácticas para crear prompts eficaces. Aunque algunos hagan referencia a nuestra API, las recomendaciones en sí también son relevantes para ChatGPT.

Las siguientes guías no se centran específicamente en prompting, pero también te ayudarán a sacar el máximo partido a ChatGPT

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