Mit Tabellen in ChatGPT interagieren

Wenn Sie eine Datei hochladen, erstellt ChatGPT automatisch eine interaktive Tabellenansicht, in der Sie durch Ihre Daten scrollen und alle Ihre Zeilen und Spalten anzeigen können.

Sobald die Datei hochgeladen ist, können Sie mit Fragen zum Datensatz nachfassen. Die Prompts müssen keine konkreten Operationen angeben – natürliche Sprachbefehle wie „analysieren“ oder „vergleichen“ reichen aus, damit ChatGPT Ergebnisse liefert.

Sie können Tabellen auch direkt in ChatGPT erstellen, indem Sie darum bitten, dass die Ausgabe als Tabelle generiert wird.

Um Ihre Daten besser zu betrachten, können Sie die Tabelle erweitern, indem Sie auf die zwei Pfeile oben rechts in der Tabelle klicken:

In der Tabellenansicht können Sie eine bestimmte Zeile oder Spalte auswählen und einen Prompt erstellen, um Erkenntnisse zu den hervorgehobenen Daten zu erhalten. In diesem Beispiel haben wir eine Spalte ausgewählt und nach dem Element gefragt, das am häufigsten vorkommt.

Mehrere Zeilen oder Spalten können ausgewählt werden, indem Sie auf dem Mac die Command-Taste oder unter Windows die Strg-Taste gedrückt halten und auf die Zeilen oder Spalten klicken. Mehrere Zellen können ebenfalls ausgewählt werden, indem Sie auf eine Zelle klicken und die Maus ziehen, um den gewünschten Bereich abzudecken.

Nachdem Sie mehrere Elemente ausgewählt haben, können Sie ChatGPT bitten, einen Wert zu berechnen oder eine Aktion auf den Werten der Auswahl auszuführen. So können Sie beispielsweise einen Zellbereich markieren und ChatGPT bitten, den Durchschnittswert zu berechnen.

Tabellen mit ChatGPT bearbeiten und erstellen

Sie können Ihre vorhandenen Tabellen hochladen und bearbeiten, indem Sie ChatGPT auffordern, Aktualisierungen vorzunehmen. Sie können ChatGPT zum Beispiel bitten, eine Tabelle um eine Spalte mit den Durchschnittswerten zu ergänzen.

Sie können ChatGPT zu konkreten Änderungen auffordern, indem Sie die Spalten, Zeilen oder Zellen markieren, auf deren Basis die Aktualisierungen erfolgen sollen. Hier haben wir zwei Spalten hervorgehoben und um eine neue Spalte in der Tabelle gebeten, die ihre Summen enthält.

Sie können die von ChatGPT erzeugte Tabelle herunterladen, indem Sie auf die Download-Schaltfläche oben rechts in der Tabelle klicken. Bitte beachten Sie, dass die heruntergeladene Datei im CSV-Format vorliegt.

Ihre Daten mit ChatGPT visualisieren

Nachdem Sie eine Datei hochgeladen haben, können Sie ChatGPT bitten, ein statisches Diagramm zu erstellen. Sie können ChatGPT den idealen Diagrammtyp für den Datensatz bestimmen lassen oder in Ihrem Prompt einen unserer unterstützten Diagrammtypen angeben: Liniendiagramm, Balkendiagramm, Kreisdiagramm, Histogramme, Streudiagramm, Boxplots (Box-and-Whisker-Plots), Heatmaps, Flächendiagramme, Radardiagramme, Treemaps, Blasendiagramme und Wasserfalldiagramme.

Bitte beachten Sie, dass derzeit in den meisten Fällen nur Balken-, Kreis-, Streu- und Liniendiagramme interaktiv sind.

Wenn kein Diagrammtyp angegeben ist, bestimmt ChatGPT den idealen Diagrammtyp für die Ausgabe.

Oben rechts im Diagramm können Sie das Diagramm herunterladen oder seine Größe erweitern. Standardmäßig werden heruntergeladene Diagramme im PNG-Format gespeichert.

Sie können auch die Diagrammfarben bearbeiten oder die Interaktivität ein- bzw. ausschalten. Beim Ändern der Farben können Sie eine unserer Standardfarben auswählen oder den Hex-Code einer Farbe eingeben.

Häufige Analysearten

ChatGPT ist darauf trainiert, eine Vielzahl von Datenanalyseaufgaben auszuführen. Zu den häufigen Aufgaben gehören:

Anomalieerkennung und -behebung

Wenn Sie Entscheidungen auf Basis von Daten treffen, ist es wichtig, dass Ihre Quelldaten so genau wie möglich sind. ChatGPT kann Daten erkennen, die möglicherweise fehlen oder falsch sind. Zu den häufigen Problemen, die ChatGPT erkennen und beheben kann, gehören:

• Fehlende Werte

• Ausreißerwerte

• Doppelte Zeilen

• Falsche Datentypen

Starten Sie Ihre Analyse mit einem Prompt wie diesem: Prüfe diese Daten auf häufige Probleme.

Sobald ChatGPT häufige Probleme identifiziert hat, können Sie es bitten, diese zu beheben. Je nach den festgestellten Problemen bietet ChatGPT möglicherweise mehrere Optionen zur Auswahl an. Wenn Sie sich über die Auswirkungen dieser Optionen nicht sicher sind, fragen Sie ChatGPT nach weiteren Informationen.

Aggregation & Integration

ChatGPT kann große Mengen strukturierter Daten aggregieren, damit Sie Informationen besser einordnen können. Zu den Aggregationen, die ChatGPT durchführen kann, gehören:

• Summen

• Durchschnitte (Median, Mittelwert, Modalwert)

• Minimal- und Maximalwerte

• Anzahl unterschiedlicher Werte

• Standardabweichung

Sie können eine Tabelle erweitern und eine oder mehrere numerische Spalten auswählen und dann einen Prompt wie diesen verwenden: Berechne Median und Standardabweichung für diese Daten.

ChatGPT kann außerdem mehrere Datensätze anhand gemeinsamer Kennungen zusammenführen.

Nehmen wir an, Sie laden zwei Tabellenkalkulationen hoch: eine mit Kunden und eine mit Käufen. Kauf-Datensätze sind über die Eigenschaft customer_id mit Kunden-Datensätzen verknüpft. ChatGPT weiß, wie es beide Dateien zu einem einzigen Datensatz integriert, sodass es Fragen beantworten kann wie: „Wie hoch ist die Summe aller Käufe von Kunden mit einem Gold-Tarif?“

ChatGPT führt Datensätze automatisch für Sie zusammen, wenn dies zur Beantwortung Ihrer Frage erforderlich ist.

Fortgeschrittene statistische Analyse

ChatGPT versteht, wie eine Vielzahl statistischer Analysen durchgeführt wird, und kann basierend auf Ihren Anforderungen passende Methoden auswählen. Zu den Analysen, die ChatGPT durchführen kann, gehören:

• Vergleichende Statistik: Dabei werden verschiedene Gruppen oder Variablen verglichen, um Unterschiede oder Ähnlichkeiten zu verstehen. Zu den Methoden gehören t-Tests, ANOVA (Varianzanalyse) und MANOVA (multivariate Varianzanalyse).

• Korrelations- und Regressionsanalyse: Diese Methoden bewerten die Beziehung zwischen Variablen. Die Korrelationsanalyse misst Stärke und Richtung der Beziehung, während die Regressionsanalyse die Beziehung modelliert, um Ergebnisse vorherzusagen.

• Zeitreihenanalyse: Diese Analyse untersucht über die Zeit erhobene Datenpunkte, um Trends, Zyklen und saisonale Effekte zu erkennen. Zu den Methoden gehören ARIMA (autoregressives integriertes gleitendes Mittel) und saisonale Zerlegung.

Sie müssen keine Datenwissenschaftlerin bzw. kein Datenwissenschaftler sein, um diese Methoden zu nutzen! Wenn Sie nicht sicher sind, welche Methode für Ihre Daten am besten geeignet ist, sagen Sie ChatGPT, was Sie verstehen möchten, und bitten Sie es, die beste Analysetechnik zu empfehlen. Wenn Sie nicht sicher sind, wie Sie die Ausgabe der Analyse interpretieren sollen, bitten Sie ChatGPT, sie Ihnen zu erklären. Ein wirksamer Prompt kann sein: Gibt es etwas Auffälliges oder Ungewöhnliches an dieser Analyse?