Wenn Sie über Prompt-Engineering und das Prompten großer Sprachmodelle nachdenken, ist es wichtig, im Hinterkopf zu behalten, wie diese Modelle funktionieren. Sie werden mit großen Textkorpora trainiert, die viele Beispiele dafür enthalten, wie Menschen über Text interagieren. Deshalb liefern die Modelle oft die besten Ergebnisse, wenn man sie so anspricht, als würden Sie einem anderen Menschen eine Bitte oder Anfrage schicken.
Wenn Sie zum Beispiel sagen "Erledige diese Aufgabe für mich", einer Person aber nicht genug Kontext oder Details geben, ist es unwahrscheinlich, dass sie am Ende genau das tut, was Sie möchten. Wenn Sie dagegen sehr detaillierte Anweisungen klar formulieren, steigen die Erfolgschancen. Dieses Beispiel verdeutlicht die wichtigen Prinzipien des Prompt-Engineerings.
Nachfolgend ein paar zentrale Ansätze, die Ihnen helfen können, bessere Prompts zu erstellen:
Schreiben Sie klare, spezifische Prompts
Um die besten Ergebnisse mit ChatGPT zu erzielen, benennen Sie die Aufgabe immer klar, liefern Sie den nötigen Kontext und legen Sie den gewünschten Ton und Stil fest. Seien Sie konkret, was Sie wollen – ob es um das Zusammenfassen von Marketingtrends oder das Formulieren einer formellen E-Mail geht. Klare, detaillierte Prompts helfen ChatGPT, Ihre Ziele schneller zu verstehen und relevantere sowie genauere Antworten zu liefern.Passen Sie Umfang an und priorisieren Sie Ihre Anfragen
Wenn Ihre Aufgabe komplex ist, teilen Sie sie für bessere Ergebnisse in kleinere, fokussierte Prompts auf. Legen Sie Schwerpunkte fest, heben Sie wichtige Aspekte hervor usw. Bitten Sie ChatGPT bei Bedarf, mehrere Optionen vorzuschlagen, damit das Ergebnis besser zu Ihren Anforderungen passt.Arbeiten Sie iterativ
Wenn Sie komplexe Workflows mit mehreren Aufgaben in einzelne, nachgelagerte Prompts aufteilen, kann das zu besseren Ergebnissen führen. Betrachten Sie Prompting als Gespräch: Verfeinern Sie Ihre Anfragen auf Basis der ersten Antworten und probieren Sie weiter aus. Je intuitiver ChatGPT wird, desto mehr können Sie sich auf natürliche, zielorientierte Sprache verlassen und desto weniger auf perfekte Formulierungen – konzentrieren Sie sich auf Ihre Ziele, und lassen Sie sich von der KI dabei unterstützen, dorthin zu kommen.
Wenn Sie Beispiel-Prompts sehen möchten, können Sie auch unsere Seite mit Prompt-Beispielen ansehen. Außerdem haben wir einen offiziellen OpenAI-Leitfaden zum Prompt-Engineering erstellt, der detailliert auf spezifischere Strategien eingeht.
Abschließend empfehlen wir Ihnen, unser Community-Forum zu besuchen. Dort können Sie Fragen stellen, Tipps teilen und sich mit anderen austauschen, die sich für das Prompting von OpenAI-Modellen interessieren.